随着基因组学与生物信息学关键技术的飞速发展，第二代测序技术（Next Generation Sequencing, NGS）已经成为常规分析的技术手段，第三代测序技术，即单分子测序，也开始在很多重大研究计划中扮演不可或缺的角色。生命科学领域的研究工作实现了从“以大规模测序为目的”到“以大规模测序为手段来解决科学问题”的转型。
许多专业的科研工作者们拥有非常丰富的样本资源和坚实的专业背景，而如何更好地运用基因组学和生物信息学的方法实现知识、数据的有效转化和利用，是困扰着他们的难题。为此，中国科学院北京基因组研究所的老师们本着以“实用为基础、以需求为导向”的原则规划了本系列研习班的课程，将基因组学领域研究的最新理论和技术与国内生命科学研究紧密结合起来。研习班的上机老师精心设计了与理论课程配套的上机实践，让学员亲手操作Linux集群服务器来完成大规模数据信息的处理。
在这个科技创新的时代，我们期望将基因组学更好地渗透到各个研究领域，相信通过大家共同的学习、探讨和更深入的合作，能为生命科学相关学科的发展提供更多的原动力，进而带动应用科学的发展。欢迎生物、医学、农学、药学、环境科学等各个方向的科研人员参加此次研习班！
主办单位资源简介：
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中国科学院北京基因组研究所：目前已配置多台PacBio、Hiseq 3000、Hiseq4000、454 、Solid等测序仪和数套高性能计算机集群；http://www.big.ac.cn/
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中国科学院基因组科学与信息重点实验室：主要进行规模化基因组生物技术和研究，是国内基因组学领域科研水平最高的实验室之一；http://gsi.big.ac.cn/
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中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心（BIG Data Center）：面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生物组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，建设组学大数据汇交、应用与共享平台；http://bigd.big.ac.cn/
一、课程内容
理论课程：
• 基因组学、生物信息学及系统生物学前沿研究 于 军 研究员
• 大规模基因组测序 胡松年 研究员
• 大规模转录组测序分析 胡松年 研究员
• 泛基因组研究 肖景发 研究员
• 大数据整合 赵文明 高级工程师
• 常用数据资源介绍 吴佳妍 副研究员
上机课程：
• Linux上机基础
• RNA-seq数据分析
• DNA甲基化测序数据分析
• ChIP-seq测序数据分析
• 非编码RNA注释与解析
• 泛基因组数据分析
• 基因组数据汇交上机实践
• Perl编程基础
二．培训时间和注册方式
培训时间：
第25期 2017年 6月 12日-16日
第26期 2017年10月16日-20日
注册费：2800元（含资料费（电子版），提供午餐，住宿不统一安排，费用自理）。中科院系统（以工作证或学生证为准）注册费可优惠至2500元。
为保证教学质量，每期仅招收70名学员，以注册先后顺序为准。为广大科研工作者推出了灵活的“个性化”课程安排：当您因会议、出差等各种原因无法学习某节课程时，我们将为您保留学习资格，您可以在我们今年后续的培训期中选择合适时间学习未参加的课程。
注册方式：
填写报名表，发送邮件至 peixun@big.ac.cn，收到报名回执后，将注册费汇款至：
中国科学院北京基因组研究所
帐号：341559723680
开户行：中国银行北辰世纪中心支行
网址：http://www.big.cas.cn （主页右下角——专题）
联系人：陈老师
电话：86－10－84097326
主办单位：
中国科学院北京基因组研究所
中国科学院基因组科学与信息重点实验室
中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心
附：中国科学院北京基因组研究所地理位置及周边住宿环境介绍
中国科学院北京基因组研究所地址：
北京市朝阳区北辰西路1号院104楼
乘车路线：
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地铁8号线 奥林匹克公园站下车，F出口向西直行即可见。
2. 地铁15号线奥林匹克公园站下车，F出口向西直行即可见。
3.临近公交车站：
中科院地理所站: 328路, 379路, 311路, 484路, 607路, 617路, 695路, 751路, 913路, 机场巴士上地、奥运村线, 运通110路, 专40路；
新闻中心站:特13路，特15路，510路。
住宿环境：
距中国科学院北京基因组研究所，步行距离较近的快捷酒店：7天、如家等快捷酒店。地理位置临近鸟巢、水立方、奥林匹克公园等，步行可达。
